Cuántos tipos de estadísticas hay: conoce su historia y por qué es importante 📊📉
Las estadísticas están presentes en nuestro día a día más de lo que imaginas. Como cuando ves los resultados deportivos en la televisión y hasta en las decisiones que toman los gobiernos sobre salud y economía, quiere decir que esta ciencia está detrás de gran parte de la información que consumimos.
Si quieres conocer más del apasionante mundo del registro y análisis de datos, y descubrir cuántos tipos de estadísticas hay, lee este artículo del Colegio del Valle, una institución de excelencia académica que ofrece educación de calidad desde kínder hasta preparatoria.
📜📈 Cuál es la historia de la estadística: conoce sus orígenes
El origen de la estadística se remonta hasta la antigua Mesopotamia, lo que es hoy Irak y Siria. En este lugar se utilizaban registros numéricos para contabilizar cosechas y poblaciones. Sin embargo, no fue hasta el siglo XVII que la estadística comenzó a desarrollarse como una ciencia formal, gracias a los trabajos del estadístico y economista, William Petty, en 1661.
¿Quieres saber un dato curioso?, la “estadística” proviene de la palabra latina “status”, que significa “estado”. Esto se debe a que en sus inicios, la estadística se utilizaba para recopilar datos sobre el estado de la población.
📍 👩🔬Cuántos tipos de estadísticas existen
Esta amplia ciencia, estrechamente ligada a las matemáticas, posee dos grandes ramas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Ve a continuación qué son estos tipos, algunos ejemplos prácticos y sus características.
Estadística descriptiva
Esta variante se encarga de organizar, resumir y presentar datos de manera comprensible. Utiliza medidas como la media, la mediana y la moda para describir las características de un conjunto de datos.
Un ejemplo del tipo de estadística descriptiva sería: imagina que quieres saber cuál es la altura promedio de los estudiantes de clase. Para ello, puedes recopilar las alturas de todos los estudiantes, calcular la media y presentarla en una tabla o gráfico.
Estadística inferencial
El tipo de estadística inferencial va un paso más allá de la descripción, por lo que busca también sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Utiliza técnicas como la prueba de hipótesis y los intervalos de confianza para inferir características de la población.
Aquí tienes otro ejemplo sencillo: supón que quieres saber si la altura promedio de los estudiantes de tu colegio es diferente a la altura promedio de los estudiantes de todo el país. Para ello, puedes tomar una muestra de los alumnos de tu colegio y realizar una prueba de hipótesis.
Ahora bien, la estadística inferencial posee dos subtipos de estadísticas: paramétrica y no paramétrica.
Estadística paramétrica:
Ella se basa en el supuesto de que los datos de la muestra provienen de una población que sigue una distribución de probabilidad conocida, como “la normal” o la “T de Student”. Ahora conoce a detalle sus características para que puedas identificarlas.
Características
- Requiere datos cuantitativos: la estadística paramétrica solo puede usarse con datos numéricos, como la altura, el peso o las calificaciones.
- Supone una distribución de probabilidad conocida: para realizar los cálculos estadísticos, la estadística paramétrica asume que los datos de la muestra provienen de una población que sigue una distribución de probabilidad específica, como “la normal” o la “T de Student”.
- Mayor poder estadístico: si se cumplen los supuestos, la estadística paramétrica tiene mayor poder estadístico que la no paramétrica, lo que significa que es más probable detectar una diferencia real entre las poblaciones.
Estadística no paramétrica:
A diferencia de la anterior, el tipo de estadística no paramétrica no requiere que los datos de la muestra provengan de una población con una distribución de probabilidad específica. Entre sus características más importantes están:
- No requiere datos cuantitativos: puede usarse con datos tanto cuantitativos como cualitativos.
- No supone una distribución de probabilidad conocida: no requiere que los datos de la muestra sigan una distribución de probabilidad específica.
- Menor poder estadístico: si se cumplen los supuestos de la estadística paramétrica, esta tiene mayor poder estadístico que la no paramétrica.
¿Por qué es importante la estadística?
La estadística es una herramienta fundamental para tomar decisiones informadas en todos los ámbitos de la vida. Ella permite:
- Comprender el mundo: la estadística ayuda a organizar y analizar datos para identificar patrones y tendencias.
- Resolver problemas: proporciona herramientas para analizar diferentes escenarios y tomar las mejores decisiones posibles.
- Comunicar información de manera efectiva: permite presentar datos de forma clara y concisa, utilizando tablas, gráficos y otros recursos visuales.
En definitiva, esta ciencia esencia es esencial para comprender el mundo y tomar decisiones informadas.
¿Cuándo usar cada tipo de estadística?
La elección entre la estadística paramétrica y la no paramétrica depende de varios factores, como el tipo de datos que se tienen, el tamaño de la muestra y los supuestos que se pueden cumplir. En general, la estadística paramétrica es más potente si se cumplen los supuestos. Sin embargo, si no se está seguro de si se cumplen los supuestos, o si se tienen datos cualitativos, la estadística no paramétrica es una opción más segura.
Formas en las que puedes utilizar la estadística en tu vida cotidiana
✏️ Los estudiantes y profesores utilizan esta disciplina para analizar el rendimiento académico, identificar áreas a mejorar y establecer metas a lo largo de periodos de tiempo.
💰 Para tomar decisiones financieras más informadas con base en el análisis de gastos, ingresos, inversiones y ahorros. También te permite comparar precios, reseñas y calificaciones de productos para hacer compras de manera inteligente al adquirir productos o servicios.
🩺 Se utiliza en ámbitos como la salud y el bienestar, por ejemplo, para evaluar hábitos de ejercicio o las dietas. En un aspecto más profesional, para comprender patrones de enfermedades, efectividad de tratamientos y riesgos para la salud.
✈️ Al planificar un viaje, puedes utilizar datos estadísticos para comparar destinos, determinar el momento ideal para viajar, así como estimar costos de transporte, hospedaje y alimentos.
🗞️ Es muy útil para analizar, evaluar y formar una opinión crítica respecto a las noticias que se anuncian diariamente en la televisión, periódicos, redes sociales y otros medios de comunicación. Desde las probabilidades de lluvia, hasta el aumento del calentamiento global en el último año, por poner algunos ejemplos.
🏀 Los fanáticos de los deportes suelen recurrir a estadísticas para analizar el desempeño de equipos y jugadores, predecir resultados y participar en juegos de fantasía.
📊 La estadística se usa para recopilar y analizar datos de encuestas, lo que ayuda a los gobiernos y las empresas a tomar decisiones basadas en la opinión pública. Por ejemplo, en México existe el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), el cual ofrece información estadística, demográfica y económica a nivel nacional y por entidad federativa.
🏭 Los emprendedores y empresarios recurren a la estadística para analizar el mercado, identificar oportunidades y tomar decisiones estratégicas para su negocio.
🧯 También se emplea para evaluar riesgos y desarrollar estrategias de seguridad en situaciones como el tráfico, desastres naturales o epidemias. De hecho, existe una carrera universitaria que se encarga de hacer este tipo de análisis y es la de Actuaría.
Colegio Del Valle te recomienda leer el artículo 👉📰 “Matemáticas en preparatoria”.
A modo de conclusión, la estadística es una herramienta poderosa que se aplica en una amplia gama de áreas de la vida cotidiana. Así que si eres estudiante, no hay que escatimar en el aprendizaje de este tipo de materias, pues como ya viste, muy seguramente utilizarás estos conocimientos en un futuro, aun cuando no te dediques profesionalmente al área de las matemáticas.
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Fuentes consultadas:
- https://www.inegi.org.mx/
- https://enciclopediaiberoamericana.com/moda-estadistica/
